Objetivos
Adquirir los conocimientos y herramientas necesarias en técnicas de control de calidad y lograr un desarrollo integral de la calidad en la organización.
Índice
1. TÉCNICAS DE GESTIÓN DE CALIDAD
1.1. Introducción y definiciones
1.2. Sistemas, manual y planes de calidad
1.3. Homologación y certificación
1.4. Homologación de proveedores
1.5. Auditoría interna
1.6. Costes de calidad
1.7. Organización de la mejora de la calidad
1.8. Círculos de calidad
1.9. Calidad de software
1.10. Formación y motivación a la calidad
2. METROLOGÍA
2.1. Magnitudes y unidades
2.2. Calibración industrial
2.3. Organización de un laboratorio
2.4. Metrología dimensional
2.5. Metrología mecánica
2.6. Metrología eléctrica
2.7. Otras metrologías
3. INSPECCIÓN Y PRUEBAS
3.1. Materiales y defectología
3.2. Modos y tipos de inspección
3.3. Métodos de inspección
3.2. Ensayos destructivos
3.4. Métodos de ensayos no destructivos
3.5. Procedimientos
3.6. Certificación y normalización
4. ESTADÍSTICA APLICADA
4.1. Control Estadístico de Proceso (SPC)
4.2. Inspección muestra
4.3. Aplicaciones avanzadas de la Estadística al control de calidad
4.4. Diseño de experimentos
4.5. Fiabilidad
Contenido SCORM para el Curso ADGD160PO Ingeniería de calidad
Este completo curso de Ingeniería de calidad está diseñado para que las empresas puedan capacitar a su personal en las técnicas y herramientas necesarias para garantizar un desarrollo integral de la calidad dentro de la organización. Con un enfoque práctico y orientado a la mejora continua, los participantes adquirirán conocimientos fundamentales en control de calidad que les permitirán optimizar los procesos y la producción.
Contenidos clave
- Exploración detallada de las técnicas de gestión de calidad, incluyendo sistemas de calidad, auditorías internas y organización de la mejora.
- Análisis profundo de la metrología, abarcando magnitudes y unidades, calibración industrial y diversas áreas de medición.
- Estudio exhaustivo de la inspección y pruebas, cubriendo materiales, métodos de inspección, ensayos destructivos y no destructivos, entre otros.
- Profundización en la estadística aplicada, incluyendo el Control Estadístico de Procesos (SPC), inspección por muestra, diseño de experimentos y fiabilidad.






