Objetivos
Objetivo general
– Enseñar el uso de la programación como habilidad ágil para el planteo de una gran gama de soluciones de trabajo, aprendiendo de forma progresiva cada uno de los conceptos fundamentales de Python y sus particularidades, y asimilando su utilización práctica mediante la bajada a través de ejercicios aplicados.
Objetivos específicos
– Comprender qué es la programación y cómo nos sirve para resolver problemas y plantear un problema en términos de sistemas, definiendo objetivos, variables, tipos de datos y alcances.
– Trabajar con las herramientas fundamentales que ofrece Python así como automatizar secuencias de trabajo mediante las estructuras de bucle. Dar inteligencia al código mediante la implementación de lógicas de toma de decisiones.
Índice
1. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON I
1.1. Programación: resolviendo problemas con tecnología digital
1.1.1. Programa cómo entrenar a tu robot
1.1.2. Planteando un problema a través de la programación
1.1.3. Identificación de los conceptos de un problema
1.1.4. Creando una secuencia de operaciones
1.1.5. Variables y Datos
1.1.6. Estructuras programáticas
1.2. Introducción a Python
1.2.1. Por qué se ha hecho tan popular Python como lenguaje
1.2.2. Instalación del entorno de programación Python IDLE
1.2.3. Manejo de las opciones de entorno IDLE
1.2.4. Apertura y guardado de archivos
1.2.5. Caso rápido: intrepretando un código de Python
1.2.6. Sintáxis del código Python
1.2.7. Utilización de variables y datos
1.2.8. Primeros tipos de datos: texto, números y nulos
1.2.9. Operaciones con números
1.2.10. Diseñando la interfaz de usuario: Inputs y Outputs
1.3. Tomando decisiones
1.3.1. Evaluando alternativas de decisión con If/Else
1.3.2. Condiciones lógicas
1.3.3. Operadores booleanos
1.3.4. Combinaciones lógicas
1.3.5. Tablas de verdad
1.3.6. Diseñando caminos complejos de decisión
1.4. Estructuras complejas de datos
1.4.1. Manejando múltiples elementos mediante listas
1.4.2. La importancia de las listas en la resolución de tareas programáticas
1.4.3. Recuperando información de una lista
1.4.4. Manejo de índices
1.4.5. Agregando y eliminando elementos de una lista
1.4.6. Métodos disponibles en las Listas
2. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON II
2.1. Repetición de tareas
2.1.1. Bucles: repitiendo una operación
2.1.2. Manejo de condiciones
2.1.3. Iteradores
2.1.4. Estructuras For y While
2.1.5. Haciendo lo mismo cada vez…pero de forma distinta
2.1.6. Control de estructuras de bucle mediante Listas
2.1.7. Método Range
2.2. Funciones
2.2.1. Para qué sirven las funciones
2.2.2. Organizando nuestro código a través de funciones
2.2.3. Declaración y Sintáxis de funciones
2.2.4. Definición de los parámetros de una función
2.2.5. Parámetros vs Argumentos de una función
2.2.6. Funciones que “entregan” vs funciones que “hacen”
2.3. Objetos y Librerías
2.3.1. Implementando superpoderes en nuestro código mediante objetos y métodos
2.3.2. Qué es un Objeto y cómo se lo utiliza
2.3.3. Explorando las capacidades de un objeto
2.3.4. Qué son las librerías de Python y cómo se las implementa
2.3.5. Python Library: un mundo de posibilidades a nuestro alcance
2.4. Clean Programming
2.4.1. Organización del código
2.4.2. Por qué es importante mantener un código legible
2.4.3. Concepto de “semantización del código”
2.4.4. Anidación del código
2.4.5. Utilizando nombres adecuados para variables y funciones
2.4.6. Uso de comentarios
2.4.7. Creando una “estructura de aplicación”
Contenido SCORM para el Curso IFCD68: Introducción a la programación en Python
Imparte formación especializada en el campo de la programación con el curso IFCD68 Introducción a la programación en Python. Este contenido está diseñado para capacitar a centros de formación en la enseñanza de Python como una habilidad ágil para resolver una amplia variedad de problemas, proporcionando una inmersión progresiva en los conceptos fundamentales de Python y su aplicación práctica a través de ejercicios aplicados.
Contenidos clave
- Introducción a la programación en Python y su utilidad para resolver problemas de forma ágil.
- Manejo de las herramientas fundamentales de Python para automatizar secuencias de trabajo.
- Tomar decisiones en el código mediante la implementación de lógicas condicionales.
- Trabajar con estructuras de datos complejas como listas y entender su importancia en la programación.
- Utilización de bucles, funciones, objetos y librerías para organizar y potenciar el código en Python.
