Objetivo
Apreciar la conveniencia de aplicar inteligencia artificial en su empresa o contexto laboral, en función del estado de madurez del proceso de transformación digital y de la capacidad actual de automatización.
Índice
1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1 ¿Qué es la inteligencia artificial?
1.2 Tendencia actual en IA: uso compartido de casos
2. TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1 Cómo potenciar la Transformación Digital
2.2 Visión global para el futuro del trabajo
3. ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN
3.1 Robótica
3.2 Los peligros de la automatización
3.3 Progreso en tecnología de asistencia al usuario
4. TECNOLOGÍA E INNOVACIONES ASOCIADAS A LA IA
4.1 Tecnologías maduras: Big Data
4.2 Tecnologías disruptivas de la mano de la IA
4.3 Capacidades de inteligencia artificial
4.4 Data Mining
4.5 Machine Learning
5. ÁMBITOS DE APLICACIÓN
5.1 Sectores donde se aplica inteligencia artificial
5.2 Ámbitos en los que NO aplicamos IA
6. RECOMENDACIONES
6.1 Cómo introducir cambios hacia la inteligencia artificial
6.2 Nuevos métodos de trabajo
7. FUTURO DE LA IA
7.1 Futuro a corto plazo
7.2 Futuro a medio plazo
7.3 Futuro a largo plazo
8. LIDERAZGO Y GESTIÓN DE PROYECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
8.1 Introducción al agilismo
8.2 Metodologías Ágiles
8.3 Liderazgo en un entorno ágil
Contenido SCORM para el Curso Introducción a la inteligencia artificial
Impulsa la adopción de la inteligencia artificial en el ámbito laboral con el curso Introducción a la inteligencia artificial. Este contenido especializado, perteneciente a la categoría Especialidades formativas > Informática y comunicaciones, está diseñado para empresas que buscan potenciar su capacidad de innovación y competitividad a través de la implementación de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial.
Contenidos clave
- Exploración de los conceptos clave de la inteligencia artificial, sus aplicaciones y tendencias actuales en el mercado laboral.
- Análisis detallado de la relación entre la transformación digital y la implementación de inteligencia artificial en las organizaciones.
- Examen de las tecnologías maduras y disruptivas asociadas a la inteligencia artificial, como el Big Data, Data Mining y Machine Learning.
- Identificación de los sectores y áreas específicas donde la inteligencia artificial se aplica con mayor impacto, así como los ámbitos donde su implementación no es recomendable.
- Recomendaciones prácticas para la introducción de cambios hacia la inteligencia artificial, incluyendo nuevos métodos de trabajo y estrategias de adaptación.
