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Objetivos

Reconocer el término de inteligencia de negocio o business intelligence y en qué consiste. Distinguir los tipos de analítica existentes y el valor que aporta cada una. Conocer en qué consiste el Data Mining, y por qué es tan importante para hacer posible la inteligencia de negocios. Comprender en qué consiste el DataWarehouse de una compañía, cómo se construye y cómo se utiliza. Distinguir los diferentes ámbitos de aplicación posibles para aplicar la inteligencia de negocios. Conocer cómo son las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence, y las mejores prácticas para llevar a cabo estos proyectos. Y finalmente, comprender cómo será el próximo Business Intelligence que soporte todas las necesidades derivadas de la transformación digital.

Índice

1. Inteligencia de Negocios Business Intelligence De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato Corporate Performance Management Hemos aprendido2. Tipos de Analítica Enfoque multidisciplinar De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva Deep Learning Hemos aprendido3. DataWarehouse Qué es un DataWarehouse Reglas para crear un DataWarehouse Procesos ETL Alojamiento del DW DataWarehouse y DataLake DataWarehouse en la nube Calidad del dato: Data Management Hemos aprendido4. Data Mining Qué es Data Mining Business Intelligence y Data Mining Cubos OLAP Hemos aprendido5. Arquitectura de BI DataWarehouse y DataMarts Creación de un sistema de BI Arquitectura de un sistema de BI Herramientas Hemos aprendido6. Gestión de proyectos de BI Introducción al agilismo Metodologías Ágiles Liderazgo en un entorno ágil Hemos aprendido7. Ámbitos de aplicación Customer Analytics User Experience (UX) Business Analytics RRHH Analytics Text Analytics Hemos aprendido8. Transformación Digital y BI La Digitalización de las empresas Transformación Digital: Del BI al Big Data Business Intelligence Vs Big Data Internet de las cosas Smart Cities Hemos aprendido9. Lo que está por venir en BI Visualización de datos en 3D BIM Tiempo Real + IoT + Cloud Machine Learning + Inteligencia Artificial DataOps Hemos aprendido

Ficha técnica

Número de horas
30
Formato
Curso e-learning

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