IFCT032PO Data mining. Business intelligence

Objetivos

Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Índice

1. MINERÍA DE DATOS

1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas

1.2. Implantación en la empresa

1.3. Definición de la necesidad

1.4. Objetivos

1.5. Costes

1.6. Áreas de aplicación

2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS

3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS

6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN

6.1. Redes neuronales de modelización predictiva

6.2. Algoritmos matemáticos

6.3. Árboles de decisión

6.4. Técnicas de visualización de datos

6.5. Elección de la técnica

6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio

6.7. Ventajas

7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN

8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN

10. TÉCNICAS

10.1. Segmentación

10.2. Clasificación y segmentación de clientes

10.3. Ofertas

10.4. Fidelizar clientes

10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta

10.6. Estructurar la información

11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME

11.1. Herramientas para la fidelización

11.2. Entornos transaccionales

11.3. Acciones promocionales puntuales

11.4. Utilidad del conocimiento

11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD