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Objetivos

Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.

- Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa.

- Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.

Índice

1. INTRODUCCIÓN A LA IA

1.1 Definición. Historia

1.2. Ramas de la IA. Algoritmos

1.3 Machine/Deep Learning

1.4 Big data: el cambio en la IA

2. ALGORITMOS DE IA

2.1. Machine Learning: modelos supervisados

2.2. Machine learning: modelos no supervisados

2.3 Aprendizaje por refuerzo

2.4 Modelos profundos (Deep learning)

2.5 Ejemplos con Weka/Orange

3. APLICACIONES EN LA EMPRESA

3.1. People Analytics

3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos

3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias

3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado

3.5 Recomendadores web

3.6 Mejora de procesos

IFCT163PO

Ficha técnica

Número de horas
250
Formato
Curso e-learning

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