COMM18 Inteligencia artificial (IA) aplicada a marketing digital

Contenido SCORM para el curso COMM18 Inteligencia artificial (IA) aplicada a marketing digital

El curso COMM18 Inteligencia artificial (IA) aplicada a marketing digital está diseñado para proporcionar los conocimientos y competencias necesarios para integrar la inteligencia artificial en las estrategias de marketing digital. Esta formación permite comprender cómo las tecnologías de IA contribuyen a automatizar tareas, optimizar procesos de trabajo y mejorar la eficiencia de las acciones comerciales en entornos digitales.

Este contenido formativo aborda los fundamentos de la inteligencia artificial, el machine learning y el deep learning, así como su impacto en la economía digital y en los modelos de negocio. También profundiza en el concepto de MarTech, el mercado de datos y el comercio electrónico, analizando cómo la integración de herramientas tecnológicas permite desarrollar estrategias de marketing basadas en datos.

A lo largo del curso, se estudian los principales elementos del marketing digital, la definición de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y la configuración de dashboards para el seguimiento de resultados. Asimismo, se analizan las aplicaciones de la IA en la generación de contenidos, la publicidad programática, los asistentes virtuales, los chatbots, la analítica predictiva y la automatización de campañas orientadas a mejorar la experiencia del cliente.

Además, la formación profundiza en las estrategias de automatización del marketing, la gestión del recorrido del cliente y la optimización de los procesos de conversión. Mediante el estudio de metodologías Agile y Design Thinking y el desarrollo de un caso práctico, los participantes podrán comprender cómo aplicar soluciones de inteligencia artificial en marketing digital para mejorar los resultados de negocio y aprovechar las oportunidades de la transformación tecnológica.

Objetivos del curso

Objetivo general:
– Aplicar la inteligencia artificial (IA) para aumentar la eficiencia en los procesos de trabajo del marketing digital, la automatización de tareas y la tecnología que se deriva de ella.

Objetivos específicos:
– Identificar el valor que aporta la Inteligencia Artificial (I.A.) en marketing digital, evaluando el impacto que provoca en la industria y economía digital.
– Analizar el impacto del Mercado de Datos en la economía para integrar la tecnología en los procesos del Marketing Digital a través del concepto MarTech.
– Definir los fundamentos del Marketing Digital, así como su estrategia y principales KPIs para configurar el Dashboard de análisis de métricas de un proyecto digital.
– Aplicar los procesos de la estrategia de marketing digital automatizados mediante técnicas de IA utilizadas en Marketing Digital.
– Implementar la IA en la eficiencia en los procesos de trabajo y el aprovechamiento de la automatización de tareas.
– Gestionar a través de la metodología Agile y Design Thinking un caso de éxito del uso de la Inteligencia Artificial y desarrollarlo.

Índice de contenidos

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. APROXIMACIÓN A LOS CONCEPTOS BÁSICOS DE LA I.A.:
1.2 Caracterización de la Inteligencia Artificial
1.2 Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
1.3 Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
1.4 Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning

2. DISTINCIÓN DE LOS ÁMBITOS DE APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTEXTO SOCIOECONÓMICO ACTUAL:
2.1 Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
2.2 Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.

MÓDULO 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y ECOMMERCE

1. IDENTIFICACIÓN DE LOS PRINCIPALES CONCEPTOS DE LA APLICACIÓN DEL MARKETING DIGITAL EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
1.1 Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
1.2 Relación entre la I.A. y el marketing digital
1.3 Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.

2. INTERPRETACIÓN DEL IMPACTO DEL “MERCADO DE DATOS”:
2.1 Contexto del e-Commerce en el mercado español
2.2 Estudio del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional

MÓDULO 3. MARKETING DIGITAL

1. CARACTERIZACIÓN DEL MARKETING DIGITAL:
1.1 Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
1.2 Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
1.3 Canales de adquisición y canales de comunicación on-line

2. CONFIGURACIÓN DE UN DASHBOARD DE MÉTRICAS WEB:
2.1 Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
2.2 Técnicas de Growth Hacking
2.3 Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.

3. EJECUCIÓN DE ESTRATEGIAS DE MARKETING DIGITAL ORIENTADAS AL CLIENTE:
3.1 Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
3.2 Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos

MÓDULO 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL

1. DESARROLLO Y APLICACIÓN DE SOLUCIONES DE I.A. EN LA GESTIÓN DE CONTENIDOS DIGITALES:
1.1 Generación y curación de contenido en las redes sociales.
1.2 Publicidad Programática en buscadores.

2. IDENTIFICACIÓN DE HERRAMIENTAS COMUNICATIVAS Y ASISTENCIALES EN EL MARKETING DIGITAL:
2.1 Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
2.2 Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots

3. ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DEL USUARIO ON-LINE EN EL ÁMBITO ECOMMERCE:
3.1 Estudio y utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
3.2 Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
3.3 Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.

MÓDULO 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING

1. ANÁLISIS DE LA DISCIPLINA ESTRATÉGICA CUSTOMER EXPERIENCE:
1.1 Customer Journey Mapping y Touch Points
1.2 MOT, Customer insight y Mapping de empatía
1.3 CXM: Customer Experience Management

2. GENERALIZACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE MARKETING DIGITAL FUNNEL DE CONVERSIÓN:
2.1 Concepto de Funnel de conversión
2.2 Metodología de marketing digital Funnel de conversión

3. IMPLANTACIÓN DE LA I.A. EN UNA ESTRATEGIA DE MARKETING DE AUTOMATIZACIÓN INTEGRAL:
3.1 Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
3.2 Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.

4. DEMOSTRACIÓN EN LA PLATAFORMA ECOMMERCE WORDPRESS
4.1 Conceptos básicos de WordPress.
4.2 Implementación del Plug-in Active Member 360

MÓDULO 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL

1. CARACTERIZACIÓN DEL DESARROLLO DEL CASO DE ÉXITO:
1.2 Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
1.3 Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
1.4 Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
1.5 Estudio del caso: WordPress con Plug-in Active Member 360

2. INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DEL CASO DE ÉXITO:
2.1 Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
2.2 Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.