Objetivos
Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.
Índice
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1.1. Introducción 1.2. La pirámide organizacional 1.3. Herramientas de inteligencia de negocios 1.4. Fundamentos del Datawarehouse 1.5. Características 1.6. Ventajas 1.7. Sistemas OLTP 1.8. Implementación del Datawarehouse 1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up) 1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining) 1.11. Categorías de Data Mining 1.12. Proceso de Minería de Datos 1.13. Metodología 1.14. Reportes 1.15. Consultas 1.16. Alertas 1.17. Análisis 1.18. Pronósticos 2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE 2.1. Gestión de Proyectos 2.2. Planificación del proyecto 2.3. Riesgos 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE 3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga 3.2. El almacén de Datos 3.3. Herramientas de Visualización y consulta: Reportes 3.4. Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards 3.5. Herramientas de Visualización y consulta: OLAP 3.6. Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining 3.7. Procesos ETL 3.8. Creación de cubos multidimensionales
Contenido SCORM para el Curso ADGG102PO Business Intelligence
Impulsa la eficacia en el análisis de datos empresariales con el curso ADGG102PO Business Intelligence, diseñado para capacitar a centros de formación en la implementación de soluciones de inteligencia aplicada a los negocios.
Con un enfoque centrado en mejorar la toma de decisiones, este contenido especializado brinda a las empresas la oportunidad de adquirir conocimientos clave sobre Datawarehouse, Datamarting y herramientas de SQL server, permitiendo la integración de servicios y la extracción de datos estratégicos para el negocio.
Además, al completar este curso, los participantes estarán preparados para generar cubos OLAP, estructuras de minería de datos y analizar eficazmente la información fundamental para optimizar la gestión empresarial.
Contenidos clave
- Exploración de los tipos de inteligencia de negocios, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server.
- Análisis de la gestión de proyectos de Business Intelligence y la planificación del proyecto.
- Estudio detallado de la arquitectura de un proyecto de Business Intelligence y los procesos ETL.
- Aplicación de las herramientas de visualización y consulta: Reportes, Dashboards, OLAP y Data Mining.
- Desarrollo de la creación de cubos multidimensionales y su importancia en el análisis de datos.
