COMM124PO Analítica web en el sector comercio

Este curso está diseñado para que los centros y entidades de formación puedan ofrecer una formación completa en analítica web aplicada al sector comercio. Su objetivo es capacitar a profesionales para interpretar datos de comportamiento web y definir estrategias digitales eficaces.

Disponible en formato SCORM para su impartición en modalidad e-learning o b-learning a través de la plataforma de formación de Ideaspropias Editorial.

Categoría: Comercio y marketing Etiqueta: Cursos

No ofrecemos cursos a particulares. Nuestros contenidos e-learning solo se ponen a disposición de centros y organizaciones que imparten formación.

Cumple 100 % con el programa formativo oficial.
Formato SCORM compatible con cualquier plataforma de teleformación.
Contenido de máxima calidad actualizado de forma constante.
Incluye recursos didácticos que facilitan la impartición: pruebas de evaluación inicial, exámenes parciales objetivos y subjetivos, guías de aprendizaje y mucho más.

Contenido SCORM para el curso COMM124PO Analítica web en el sector comercio

Este curso proporciona una formación especializada en el uso de herramientas y metodologías de analítica web, orientadas al entorno del comercio digital. A través de este contenido, el alumnado podrá aprender a medir, analizar e interpretar el comportamiento de los usuarios en su sitio web, así como a optimizar campañas y estrategias de marketing online con base en datos reales.

Desarrollado en formato SCORM, este curso está disponible para ser impartido mediante la plataforma e-learning de Ideaspropias Editorial, en tan solo 4 días, sin cuotas de mantenimiento.

Objetivo

Adquirir los conocimientos de analítica web, para poder definir las estrategias más adecuadas.

Conceptos clave

  • A lo largo del curso, el alumnado aprenderá a:
    Comprender los fundamentos de la analítica web y su aplicación práctica en sitios comerciales.
  • Definir objetivos claros y establecer KPIs para medir el rendimiento digital.
  • Utilizar Google Analytics para recopilar, filtrar y analizar datos relevantes.
  • Interpretar informes para optimizar la experiencia del usuario y la conversión.
  • Gestionar campañas de marketing y evaluar su impacto.
  • Elaborar cuadros de mando y realizar auditorías de seguimiento.
  • Conocer herramientas complementarias para enriquecer el análisis web.

Índice

INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB.
1.1. ¿Qué es la analítica web?
1.2. Justificación de la analítica web
1.3. ¿Qué hacen los usuarios en mi sitio web?
1.4. ¿Cómo obtenemos los datos?
1.5. Herramientas más utilizadas (comparativa)

ESTABLECIMIENTO DE OBJETIVOS Y KPIS DE UN SITIO WEB
2.1. Los objetivos de un sitio web
2.2. ¿Qué es un KPI?
2.3. ¿Cómo identificar los KPI más adecuados?
2.4. Ejemplos de KPIs
2.5. Presentación de los cuadros de mando

ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LAS MÉTRICAS E INFORMES PRINCIPALES
3.1. Los elementos de la interfaz
3.2. Informes útiles

PRÁCTICA Y PRINCIPIOS DE GOOGLE ANALYTICS
4.1. Dar de alta un web en el que trabajar (propiedad web)
4.2. Los perfiles en Google Analytics
4.3. Instalación del código de seguimiento
4.4. La pestaña de activos
4.5. Objetivos en Google Analytics
4.6. Los usuarios en Google Analytics
4.7. Filtros en Google Analytics
4.8. Google Analytics y las redes sociales

HERRAMIENTAS Y METODOLOGÍA DE OPTIMIZACIÓN WEB
5.1. ¿Qué es optimizar una web?
5.2. La herramienta
5.3. Metodología de trabajo
5.4. Otras vías de optimización

GESTIÓN Y MEDIACIÓN DE CAMPAÑAS DE MARKETING
6.1. La forma de obtener datos
6.2. El código de seguimiento
6.3. Actividad de los usuarios atraídos por la campaña
6.4. Campañas y objetivos
6.5. Parámetros de una campaña en Google Analytics
6.6. Dar de alta una campaña
6.7. Campañas de Adwords

EMBUDOS DE CONVERSIÓN
7.1. Definición.
7.2. Formas del embudo
7.3. Construcción de un embudo

CUADROS DE MANDO
8.1. Cuadros de mando
8.2. Elaborar un cuadro de mando
8.3. Conclusiones
8.4. Herramientas útiles

AUDITORÍAS DE LOS MÉTODOS DE TRAQUEO
9.1. ¿Qué es web Analytics?
9.2. ¿Cómo funcionan?
9.3. Consideraciones de una instalación típica de Google Analytics
9.4. Buenas prácticas de instalación y operación de Google Analyticas

HERRAMIENTAS COMPLEMENTARIAS A GOOGLE ANALYTICS
10.1. Herramientas: Piwik. Clicky. WebCEO. Mixpanel. Foxmetrics. Open Web Analytics. Kissmetrics InboundWriter. CrazyEgg. AWstats y otras alternativas

Formato Curso
Número de horas 50

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