¡Black Week! Recibe un regalo exclusivo con cada compra online. 🛍️ Solo del 25/11 al 01/12.

IFCT032PO Data mining. Business intelligence

CURSO DISPONIBLE EN FORMATO SCORM. CONVOCATORIA TIC 2021.

Curso e-learning IFCT032PO Data mining. Business intelligence, de la familia profesional Informática y comunicaciones.

Este contenido SCORM ofrece una formación completa en minería de datos para la toma de decisiones estratégicas y operativas en las empresas. Está diseñado para brindar alumnado con todos los conocimientos necesarios para aplicar técnicas de modelización predictiva, clasificación y evaluación en entornos empresariales. Además, potencia la capacitación del alumnado con un enfoque práctico y actualizado en técnicas de visualización de datos, redes neuronales y sistemas de inteligencia de negocio.

Este contenido es compatible con la mayoría de las plataformas de teleformación y se presenta como un recurso integral que cuenta con todos los elementos didácticos necesarios.

Categoría: Informática y comunicaciones Etiqueta: Cursos

No ofrecemos cursos a particulares. Nuestros contenidos e-learning solo se ponen a disposición de centros y organizaciones que imparten formación.

Cumple 100 % con el programa formativo oficial.
Formato SCORM compatible con cualquier plataforma de teleformación.
Contenido de máxima calidad actualizado de forma constante.
Incluye recursos didácticos que facilitan la impartición: pruebas de evaluación inicial, exámenes parciales objetivos y subjetivos, guías de aprendizaje y mucho más.

Objetivos

Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas.

Índice

1. MINERÍA DE DATOS
1.1. Conceptos básicos, técnicas y sistemas
1.2. Implantación en la empresa
1.3. Definición de la necesidad
1.4. Objetivos
1.5. Costes
1.6. Áreas de aplicación

2. FASE DE SELECCIÓN EN MINERÍA DE DATOS

3. FASE DE EXPLORACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

4. FASE DE LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN EN MINERÍA DE DATOS

5. FASE DE ANÁLISIS DE DATOS

6. TÉCNICAS DE APLICACIÓN
6.1. Redes neuronales de modelización predictiva
6.2. Algoritmos matemáticos
6.3. Árboles de decisión
6.4. Técnicas de visualización de datos
6.5. Elección de la técnica
6.6. Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
6.7. Ventajas

7. TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MODELIZACIÓN

8. TÉCNICAS DESCRIPTIVAS Y PREDICTIVAS DE CLASIFICACIÓN

9. TÉCNICAS DE EVALUACIÓN

10. TÉCNICAS
10.1. Segmentación
10.2. Clasificación y segmentación de clientes
10.3. Ofertas
10.4. Fidelizar clientes
10.5. Operaciones básicas para descubrir la información oculta
10.6. Estructurar la información

11. CAMPAÑAS: OFERTAS JUST-IN-TIME
11.1. Herramientas para la fidelización
11.2. Entornos transaccionales
11.3. Acciones promocionales puntuales
11.4. Utilidad del conocimiento
11.5. Reportes estándares, simulaciones ad-hoc y procesamiento de la información. LOPD

Contenido SCORM para el curso IFCT032PO Data mining. Business intelligence

Este completo curso de minería de datos y business intelligence está diseñado para proporcionar a los centros de formación la formación necesaria para capacitar a profesionales en la aplicación de técnicas avanzadas en la toma de decisiones estratégicas y operativas. Con un enfoque práctico y actualizado, los participantes aprenderán a utilizar herramientas de minería de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que impulsen el crecimiento de las organizaciones.

Contenidos clave

  • Exploración de las técnicas de minería de datos y su aplicación en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
  • Análisis de las fases clave en el proceso de minería de datos: selección, exploración, limpieza y transformación, y análisis de datos.
  • Estudio detallado de las técnicas de aplicación en minería de datos, incluyendo redes neuronales, algoritmos matemáticos y árboles de decisión.
  • Análisis de técnicas predictivas y descriptivas de modelización y clasificación de datos.
  • Exploración de técnicas de evaluación en minería de datos y su aplicabilidad en diferentes áreas del negocio.
Número de horas 40
Formato Curso

IFCT021PO AUTOCAD 3DIFCT032PO Data mining. Business intelligence
Scroll al inicio