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Business intelligence y transformación digital

Curso e-learning Business intelligence y transformación digital, de la familia profesional Informática y comunicaciones.

Este contenido SCORM de Ideaspropias Editorial ofrece una formación completa en inteligencia de negocios y transformación digital. Está diseñado para que el alumnado reconozca el término de business intelligence, distinga tipos de analítica, comprenda el Data Mining, conozca la arquitectura de BI y pueda anticipar tendencias futuras.

Este recurso es compatible con la mayoría de las plataformas de teleformación, por lo que se adapta a las necesidades de instituciones educativas y consultoras de formación que buscan diferenciarse y destacar en la capacitación profesional. Además, se puede alquilar la plataforma de Ideaspropias Editorial para acceder a este contenido integral que cuenta con todos los recursos didácticos necesarios.

Categoría: Informática y comunicaciones Etiqueta: Cursos

No ofrecemos cursos a particulares. Nuestros contenidos e-learning solo se ponen a disposición de centros y organizaciones que imparten formación.

Objetivos

Reconocer el término de inteligencia de negocio o business intelligence y en qué consiste. Distinguir los tipos de analítica existentes y el valor que aporta cada una. Conocer en qué consiste el Data Mining, y por qué es tan importante para hacer posible la inteligencia de negocios. Comprender en qué consiste el DataWarehouse de una compañía, cómo se construye y cómo se utiliza. Distinguir los diferentes ámbitos de aplicación posibles para aplicar la inteligencia de negocios. Conocer cómo son las arquitecturas tecnológicas que soportan proyectos de Business Intelligence, y las mejores prácticas para llevar a cabo estos proyectos. Y finalmente, comprender cómo será el próximo Business Intelligence que soporte todas las necesidades derivadas de la transformación digital.

Índice

1. Inteligencia de Negocios Business Intelligence De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato Corporate Performance Management Hemos aprendido 2. Tipos de Analítica Enfoque multidisciplinar De la Analítica Descriptiva a la Analítica Prescriptiva Deep Learning Hemos aprendido 3. DataWarehouse Qué es un DataWarehouse Reglas para crear un DataWarehouse Procesos ETL Alojamiento del DW DataWarehouse y DataLake DataWarehouse en la nube Calidad del dato: Data Management Hemos aprendido 4. Data Mining Qué es Data Mining Business Intelligence y Data Mining Cubos OLAP Hemos aprendido 5. Arquitectura de BI DataWarehouse y DataMarts Creación de un sistema de BI Arquitectura de un sistema de BI Herramientas Hemos aprendido 6. Gestión de proyectos de BI Introducción al agilismo Metodologías Ágiles Liderazgo en un entorno ágil Hemos aprendido 7. Ámbitos de aplicación Customer Analytics User Experience (UX) Business Analytics RRHH Analytics Text Analytics Hemos aprendido 8. Transformación Digital y BI La Digitalización de las empresas Transformación Digital: Del BI al Big Data Business Intelligence Vs Big Data Internet de las cosas Smart Cities Hemos aprendido 9. Lo que está por venir en BI Visualización de datos en 3D BIM Tiempo Real + IoT + Cloud Machine Learning + Inteligencia Artificial DataOps Hemos aprendido

Contenido SCORM para el Curso Business intelligence y transformación digital

Impulsa la innovación empresarial con el curso Business intelligence y transformación digital, diseñado para capacitar a las empresas en la implementación de estrategias inteligentes y vanguardistas. A través de una inmersión profunda, los participantes podrán explorar las últimas tendencias en inteligencia de negocios y su aplicación en entornos de transformación digital, adquiriendo las habilidades necesarias para anticiparse a las demandas del mercado y maximizar la eficiencia operativa.

Contenidos clave

  • Exploración de los conceptos fundamentales de Business Intelligence y su importancia en la transformación digital.
  • Análisis de los distintos tipos de analítica y su aplicación en la toma de decisiones estratégicas.
  • Estudio detallado del Data Mining y su relevancia en la generación de inteligencia de negocios.
  • Aplicación de la arquitectura tecnológica en proyectos de Business Intelligence y sus mejores prácticas.
  • Desarrollo de los aspectos clave en la transformación digital apoyada en Business Intelligence.
Número de horas 35
Formato Curso
Business intelligence y transformación digitalBusiness intelligence y transformación digital
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