Objetivo
Introducir tanto a profesionales de gestión de personas como a aquellos en roles de gestión y liderazgo que ejercen funciones relacionadas con recursos humanos, en el uso práctico y estratégico de la IA generativa, como ChatGPT, Google Gemini, etc.
Índice
1. INTRODUCCIÓN A LA I GENERATIVA: FUNDAMENTOS Y PRIMEROS PASOS EN RR.HH
1.1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
1.2 La Inteligencia Artificial Generativa: Un Cambio de Paradigma
1.3 La IA Generativa en la Gestión de Personas: Transformando el Futuro de RR.HH
1.4 Introducción a los «prompts»
2. LA IA GENERATIVA EN RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN: AGILIDAD, PRECISIÓN Y EXPERIENCIA CANDIDATA
2.1 El proceso de reclutamiento: fases clave y oportunidades para aplicar IA Generativa
2.2 El impacto de la IA Generativa en el reclutamiento: con y sin ATS
2.3 Funcionalidades de la IA Generativa y ATS cuando se integran
2.4 Cómo y quién debe integrar la IA Generativa con un ATS
2.5 Uso de la IA Generativa en reclutamiento sin ATS
3. IA GENERATIVA APLICADA AL ONBOARDING: INTEGRACIÓN INTELIGENTE DEL NUEVO TALENTO
3.1 Onboarding con IA Generativa: Transformando la experiencia del nuevo talento
3.2 Beneficios de la IA Generativa en el Onboarding
3.3 Medición del impacto del onboarding con IA Generativa: KPIs clave y herramientas para su seguimiento
3.4 Onboarding con IA Generativa: Exploración y práctica
3.5 Consideraciones clave para una implementación efectiva
4. IA GENERATIVA APLICADA A LA GESTIÓN DEL TALENTO (1): APRENDIZAJE PERSONALIZADO Y DESARROLLO ESTRATÉGICO
4.1 La IA Generativa en la Gestión del Talento: Oportunidades y Retos
4.2 El valor estratégico del aprendizaje con IA
4.3 Generación de contenidos formativos con IAG
4.4 Personalización de itinerarios de aprendizaje
4.5 Aplicaciones para el desarrollo de competencias con IA Generativa
4.6 Riesgos y aspectos éticos en el uso de IA Generativa para el aprendizaje
4.7 Actualización y «Bola de Cristal»
5. IA GENERATIVA APLICADA A LA GESTIÓN DEL TALENTO (2): EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO Y MEJORA CONTINUA
5.1 Donde aporta valor la IA Generativa en la evaluación del desempeño
5.2 Cinco errores comunes al usar IA en la evaluación… y cómo evitarlos
5.3 Conclusión: el valor de la IA Generativa en los procesos de evaluación y mejora
6. IA GENERATIVA APLICADA A LA GESTIÓN DEL TALENTO (3): COMPROMISO, CLIMA Y FIDELIZACIÓN
6.1 El nuevo paradigma del compromiso y la fidelización
6.2 Cómo puede ayudar la IA Generativa en estas áreas
6.3 Retos éticos y riesgos del uso de IA Generativa en clima, compromiso y fidelización
7. OTROS ASPECTOS A TENER EN CUENTA: CHATBOTS, AUTOMATIZACIÓN Y NUEVAS POSIBILIDADES
7.1 Aplicaciones prácticas de IA Generativa en formato chatbot
7.2 Cómo diseñar un chatbot: Pasos
7.3 ChatGPT y otras IAGs como soporte «manual» en Gestión del Talento
7.4 Casos prácticos adaptables a distintos contextos
7.5 Nuevas posibilidades con IAG en la Gestión del Talento
8. ASPECTOS ÉTICOS Y LEGALES DE LA IA GENERATIVA EN LA GESTIÓN DE PERSONAS
8.1 Por qué hablar de Ética y Legalidad en la IA Generativa
8.2 Principios y acciones éticas fundamentales en el uso de IA Generativa aplicada a la Gestión del Talento
8.3 Marco Legal
8.4 Uso responsable de la IA Generativa en RR. HH.: Riesgos frecuentes y claves para evitarlos
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