Objetivos
Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining.
Índice
1. INTRODUCCIÓN.
2. CONCEPTO DE DATA MART o DATA WAREHOUSE.
2.1. Utilidad.
2.2. Componentes.
3. METODOLOGÍA.
4. DISEÑO LÓGICO Y FÍSICO DE BASE DE DATOS CENTRAL.
5. DISEÑO DE CUBOS.
5.1. Implementación Física de Cubos.
5.2. Diseño de ETL: Extracción, Transformación y carga.
6. OLAP.
6.1. Uso de Discoverer Administrador
6.2. Cliente Servidor.
6.3. Uso de Discoverer Desktop.
7. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS.
8. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.
Contenido SCORM para el Curso IFCD013PO Data warehouse business intelligence
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Contenidos clave
- Exploración de los conceptos fundamentales de Data Mart y Data Warehouse en el ámbito de la inteligencia empresarial.
- Análisis detallado de la metodología para el diseño y estructuración de una base de datos central para el análisis de datos.
- Estudio de las técnicas y herramientas de OLAP, como Discoverer Administrador y Discoverer Desktop, para la visualización y exploración de datos.
- Aplicación práctica de las técnicas de minería de datos para la identificación de patrones y tendencias en la información recopilada.
- Desarrollo de habilidades en el diseño de cubos y procesos ETL para la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
