Objetivos
Transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Índice
1. CONCEPTOS BÁSICOS
1.1. Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos
1.2. Data Warehouse
1.3. Data Mining
2. ORACLE DATA WAREHOUSE. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN CON ORACLE WAREHOUSE BUILDER
2.1. Oracle Data Warehouse
2.2. Instalación de Oracle Warehouse Builder
3. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. IMPLEMENTANDO UN DATA WAREHOUSE. LAS FUENTES DE DATOS
3.1. Conceptos básicos
3.2. Primer contacto con el Centro de Diseño
3.3. Procedimiento para la creación de un Data Warehouse
3.4. Descripción del modelo de ejemplo
3.5. Creación de los origines de datos
4. ORACLE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO DEL ESQUEMA DE DESTINO
4.1. Diseño del Esquema de Destino
4.2. Creación de los Objetos de Ejemplo
4.3. Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino
4.4. Repository Browser
4.5. Herramientas Adicionales
5. ORCALE WAREHOUSE BUILDER. DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE LOS PROCESOS ETL
5.1. Diseño de la lógica ETL
5.2. Creación de Correspondencias y Transformaciones
5.3. Diseño del flujo de proceso y ejecución programada
5.4. Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución
6. ORACLE DATA MINING. MINERÍA DEDATOS CON ORCALE DATA MINER
6.1. Introducción a Oracle Data Mining
6.2. El proceso de Data Mining
6.3. Ventajas de Oracle Data Mining
6.4. Oracle Predictive Analytics
6.5. Oracle Data Miner
6.6. Funciones
6.7. Algoritmos
7. ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE DISCOVERER.PRESENTACIÓN DE DATOS
7.1. Oracle Fusion Middleware
7.2. Instalación
7.3. Oracle Business Intelligence Discoverer
8. BIG DATA CON PENTAHO
8.1. Conceptos Básicos
8.2. Herramientas de Software Libre para Big Data
8.3. Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho
8.4. Big Data Analitycs con Pentaho
9. EVALUACIÓN
9.1. Test de conocimientos
9.2. Trabajo voluntario
9.3. Trabajo obligatorio
Contenido SCORM para el Curso IFCD015PO: Aplicaciones de Oracle para datamining y big data
Ayuda a las empresas a optimizar sus procesos de datamining y gestión de big data
El curso IFCD015PO Aplicaciones de Oracle para datamining y big data se presenta como una herramienta fundamental para centros de formación que desean ofrecer a las empresas la formación necesaria en el ámbito del datamining y la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos. A través de un completo temario estructurado con los estándares SCORM, las empresas podrán adquirir los conocimientos clave para transformar sus datos en información estructurada, facilitando así la toma de decisiones estratégicas fundamentadas en el análisis de datos.
Contenidos clave
- Exploración de los diferentes tipos de aplicaciones de Oracle para datamining y big data.
- Análisis detallado del proceso de diseño e implementación de un Data Warehouse con Oracle Warehouse Builder.
- Estudio profundo de Oracle Data Mining y sus funcionalidades para la minería de datos.