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IFCD093PO Machine Learning aplicado usando Python

CURSO DISPONIBLE EN FORMATO SCORM. CONVOCATORIA TIC 2021.

Curso e-learningIFCD093PO Machine Learning aplicado usando Python, de la familia profesional Informática y comunicaciones.

Categoría: Informática y comunicaciones Etiqueta: Cursos

No ofrecemos cursos a particulares. Nuestros contenidos e-learning solo se ponen a disposición de centros y organizaciones que imparten formación.

Objetivos

Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

Índice

1. INTRODUCCIÓN AL CURSO

1.1. Introducción al Python

1.2. Librería de Python para Machine Learning.

1.3 Machine Learning. Introducción.

2. APRENDIZAJE SUPERVISADO

2.1. Definición y aplicaciones.

2.2 Medidas de rendimiento.

2.3 Modelos lineales

2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.

2.5 Combinación de modelos. Random Forest.

3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

3.1. Definición y aplicaciones.

3.2 Medidas de rendimiento.

3.3 Clustering. Tipos

3.4 Biclustering

3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad

3.6 Análisis de la cesta.

Número de horas 150
Formato Curso
IFCD093PO Machine Learning aplicado usando PythonIFCD093PO Machine Learning aplicado usando Python
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