Objetivos
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías asociadas a la empresa así como su uso.
– Adquirir conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa.
– Implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.
Índice
1. INTRODUCCIÓN A LA IA
1.1 Definición. Historia
1.2. Ramas de la IA. Algoritmos
1.3 Machine/Deep Learning
1.4 Big data: el cambio en la IA
2. ALGORITMOS DE IA
2.1. Machine Learning: modelos supervisados
2.2. Machine learning: modelos no supervisados
2.3 Aprendizaje por refuerzo
2.4 Modelos profundos (Deep learning)
2.5 Ejemplos con Weka/Orange
3. APLICACIONES EN LA EMPRESA
3.1. People Analytics
3.2 Predicción: stocks, demandas, comportamientos
3.3. Segmentación: análisis de oferta. Identificar tendencias
3.4 Fidelización de clientes usando aprendizaje reforzado
3.5 Recomendadores web
3.6 Mejora de procesos
Contenido SCORM para el Curso IFCT163PO: Inteligencia artificial aplicada a la empresa
Impulsa la innovación empresarial con el curso IFCT163PO Inteligencia artificial aplicada a la empresa, diseñado para dotar a las organizaciones de las habilidades necesarias para integrar la inteligencia artificial en sus procesos y estrategias.
Este contenido especializado en el ámbito de las tecnologías aplicadas a la empresa ofrece una visión detallada de las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el entorno corporativo, permitiendo a los profesionales adquirir los conocimientos esenciales para implementar soluciones basadas en IA que impulsen la eficiencia, la toma de decisiones y la innovación disruptiva en sus respectivas compañías.
Contenidos clave
- Exploración de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa, como el People Analytics y la fidelización de clientes.
- Análisis de algoritmos de IA, como el aprendizaje por refuerzo y los modelos profundos (Deep learning).
- Estudio detallado de aplicaciones prácticas de IA en la empresa, como la predicción de stocks y la mejora de procesos.
