El curso de Inteligencia Artificial generativa aplicada a la productividad y la automatización está diseñado para dotar a profesionales, empresas y centros de formación de los conocimientos y competencias necesarias para integrar la IA en sus procesos de trabajo de forma eficaz, estratégica y segura.
Este contenido formativo permite conocer el potencial de la IA generativa como herramienta para crear contenidos, automatizar tareas, optimizar procesos, generar código, analizar datos y diseñar asistentes inteligentes que ayuden a mejorar la eficiencia de una organización. Todo ello desde una perspectiva práctica, actual y alineada con las necesidades reales del entorno empresarial.
Además, el curso incorpora contenidos relacionados con la ética, la regulación y la seguridad en el uso de la Inteligencia Artificial, así como aplicaciones profesionales de herramientas como Microsoft Copilot, Chat GPT, Google Duet AI, plataformas NO-CODE y LOW-CODE y soluciones de visualización de datos con IA.
Objetivos del curso
Objetivo general:
Crear modelos de Inteligencia Artificial generativa que permitan aumentar los flujos de trabajo de los empleados y actuar como asistentes eficientes para todos los miembros de una organización.
Objetivos específicos:
– Generar nuevos contenidos a través de la IA respetando el marco legal.
– El uso de la IA para ahorro de tiempos, costos, generación de informes, optimización y automatización de procesos mejorando la eficiencia de una organización.
– Generar códigos de software, conexión de datos, obtención de visualizaciones, análisis de datos y diseño visual con IA.
Índice de contenidos
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A LA IA GENERATIVA
1. INTRODUCCIÓN A LAS IA’S Y EXPECTATIVAS DE FUTURO
1.1. Historia, panorama actual y futuro potencial
1.2. Fundamentos del aprendizaje automático (Machine Learning)
1.3. PLN (procesamiento de lenguaje natural)
1.4. Aplicación de la IA en la sociedad y en el mundo empresarial
2. IA GENERATIVA DE FORMA PROFESIONAL
2.1. Microsoft Copilot. Aplicación en diferentes sectores
2.2. Chat GPT. Aplicación en diferentes sectores
2.3. Otras formas de utilizar asistentes de IA
2.4. Actividades Prácticas
2.5. Creación de nuevos contenidos
2.6. Generando imágenes
2.7. Generación de audio
2.8. Generación de vídeo
2.9. Panorama ético y futuras tendencias. Relación entre arte e IA
2.10. Actividades Prácticas
3. ÉTICA Y REGULACIÓN IA
3.1. Implicaciones éticas de la IA: sesgo, seguridad, responsabilidad
3.2. Riesgos, seguridad y legislación
MÓDULO 2. LA IA PARA LA MEJORA DE LA PRODUCTIVIDAD
1. OPORTUNIDADES EMPRESARIALES CON IA
1.1. Innovación en tu organización a través de la IA
1.2. Oportunidades: marketing, ventas, finanzas, cadena de suministro
2. AUTOMATIZANDO PROCESOS Y NEGOCIOS A TRAVÉS DE IA
2.1. Aumenta eficiencia, reduce costes, mejora precisión
2.2. Estrategias de implementación
2.3. Ejemplos de flujos automatizables con IA
2.4. Actividades Prácticas
3. PRODUCTIVIDAD EN TU EMPRESA
3.1. Asistentes virtuales y capacidades
3.2. Microsoft Copilot
3.3. Google Duet AI
3.4. Asistentes IA a través de NO-CODE
3.5. Creación de asistentes con plataformas NO-CODE
3.6. Utilización y despliegue de asistentes IA personalizados
3.7. Actividades Prácticas
MÓDULO 3. IA AVANZADA Y VISUALIZACIÓN DE DATOS CON IA
1. IA’S AVANZADAS MEDIANTE LOW-CODE
1.1. Plataformas LOW-CODE para herramientas de texto y voz
1.2. Principales tecnologías y aplicaciones
2. APLICACIONES WEB Y MOBILE CON NO-CODE E IA
2.1. Como crear servicios web con NO-CODE e IA
2.2. Como crear aplicaciones móviles con NO-CODE e IA
2.3. Actividades Prácticas
3. VISUALIZACIÓN DE DATOS: BUSINESS INTELLIGENCE Y DASHBOARDS
3.1. Potencial de la visualización de datos con IA
3.2. IA en Power BI: Aplicaciones prácticas
3.3. Otras herramientas de Business Intelligence y su integración con IA
3.4. Actividades Prácticas
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