Objetivos
Aplicar las técnicas y procedimientos para obtener, recopilar, identificar e interpretar información en fuentes abiertas.
Conocer las herramientas (mayoritariamente gratuitas), así como otros recursos que permitirán estudiar, evaluar, contrastar y valorar la información recogida.
Índice
1. INTRODUCCIÓN A OSINT. CONCEPTOS BÁSICOS
1.1 ¿Qué es una fuente abierta?
1.2 Introducción a OSINT
1.3 Tipos de fuentes abiertas
1.4 ¿Para qué podemos utilizar OSINT?
1.5 Análisis de una metodología OSINT
1.6 Fases del proceso de investigación
1.7 ¿Quién puede (o debe) utilizar OSINT?
1.8 Métodos de obtención de la información
1.9 Legislación
2. INTRODUCCIÓN AL SISTEMA OPERATIVO LINUX
2.1 Orígenes de Linux
2.2 Características de Linux
2.3 Composición de Linux
2.4 Personalidad de Linux
2.5 Comandos básicos de Linux
2.6 Herramientas: Terminal Linux
3. DISTRIBUCIONES LINUX PARA INVESTIGACIÓN
3.1 Introducción
3.2 Distribuciones Linux
3.3 Virtualización
3.4 Otras herramientas
4. OSINT EN DOCUMENTOS DIGITALES
4.1 Tipos de documentos
4.2 Búsqueda inversa de imágenes
4.3 Búsqueda inversa con Google
4.4 Fases del proceso de búsqueda
4.5 Recursos online para Búsqueda Inversa de Imágenes
4.6 Búsqueda inversa de imágenes a través de móviles
4.7 Manipulación de imágenes
4.8 Vídeos
5. HERRAMIENTAS PARA INVESTIGACIÓN I
5.1 Google
5.2 Navegación segura
5.3 La Dark Web
5.4 Metadatos
5.5 Dominios
5.6 Examen forense de archivos
5.7 Whois de dispositivos
5.8 Correo electrónico
6. HERRAMIENTAS PARA INVESTIGACIÓN II
6.1 Esteganografía
6.2 Redes sociales
6.3 Footprinting y Fingerprinting
6.4 Frameworks
6.5 Gestión de identidades falsas
6.6 Más herramientas
6.7 Geolocalización
Contenido SCORM para el Curso Introducción a la metodología OSINT. Inteligencia de fuentes abiertas
Impulsa la formación en inteligencia digital con nuestro curso especializado
El curso Introducción a la metodología OSINT. Inteligencia de fuentes abiertas es una herramienta clave para centros de formación que desean capacitar a profesionales en la aplicación de técnicas avanzadas para obtener, analizar e interpretar información de fuentes abiertas en entornos digitales.
Contenidos clave
- Exploración de los tipos de fuentes abiertas y su relevancia en la inteligencia de fuentes abiertas.
- Análisis de la metodología OSINT y su aplicación en la obtención e interpretación de información.
- Estudio de las herramientas gratuitas y recursos disponibles para investigar y evaluar la información recopilada.
