Objetivos
Planificar, diseñar y ejecutar proyectos de scraping y automatización de datos con Selenium, aplicados al marketing digital y Big Data.
Índice
1. INTRODUCCIÓN AL WEB SCRAPING Y AUTOMATIZACIÓN
1.1. Conceptos básicos de scraping
1.2. Herramientas y técnicas de automatización
1.3. Identificación de elementos en la web con el inspector del navegador
1.4. Ventajas del scraping en el marketing digital y big data
2. CONFIGURACIÓN DEL ENTORNO DE DESARROLLO
2.1. ¿Por qué es tan importante un buen entorno de desarrollo?
2.2. ¿Qué herramientas vamos a utilizar?
2.3. Instalación de Miniconda
2.4. Primeros pasos con Jupyter Notebook
2.5. Configuración de Selenium
3. EXPLORACIÓN DEL LENGUAJE PYTHON Y SELENIUM
3.1. Introducción a Python para scraping
3.2. Navegación web con Selenium
3.3. Manejo de selectores y localizadores
4. DISEÑO Y EJECUCIÓN DE PROYECTOS DE SCRAPING
4.1. Desarrollo de scripts de scraping
4.2. Gestión de datos extraídos
4.3. Automatización de tareas repetitivas
5. TRANSFORMACIÓN DE DATOS PARA TOMA DE DECISIONES
5.1. Procesamiento de datos extraídos
5.2. Visualización y presentación de datos
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