Objetivos
Aproximar al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación, y el marco normativo de aplicación.
Índice
MÓDULO 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SECTOR FINANCIERO
1.IDENTIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS CLÁSICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2. APROXIMACIÓN A LA UTILIZACIÓN DE ALGORITMOS PARA DOTAR A LOS ORDENADORES DE LA CAPACIDAD DE IDENTIFICAR PATRONES EN DATOS MASIVOS Y ELABORAR PREDICCIONES (MACHINE LEARNING)
3. ACERCAMIENTO A LAS IMPLICACIONES Y APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR FINANCIERO
4. APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA CALIFICACIÓN CREDITICIA LO QUE PERMITE MEJORAR LAS EVALUACIONES Y ACELERAR LOS PLAZOS DE CONCESIÓN DE CRÉDITOS
5. AUTOMATIZACIÓN DE LOS CANALES DE COMUNICACIÓN CON EL CLIENTE (CHATBOTS Y ASISTENTES VIRTUALES)
6. APLICACIÓN DE LA NORMATIVA EN EL ÁMBITO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CONOCIMIENTO DE LAS IMPLICACIONES LEGALES Y ÉTICAS






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