Objetivos
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
Índice
UD1. Introducción a la analítica web
1.1 Por qué es necesaria la analítica web
1.2 Analítica web 2.0
1.3 Qué necesitamos para hacer analítica web
1.4 Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
UD2. Performance marketing
2.1 Ventajas que nos ofrece el performance marketing
2.2 La evolución del marketing online: Branding vs. Performance
2.3 Evolución hacia el marketing de afiliados
UD3. La toma de decisiones basadas en datos
3.1 Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
3.2 Consejos para realizar analítica web
3.3 La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
3.4 Analítica web, SEM y SEO
3.5 La planificación de medios
3.6 Analítica y los programas de afiliación
3.7 Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
3.8 Análisis del buzz marketing
3.9 Reputación on-line
3.10 Usabilidad y diseño de la interacción en la web
UD4. A/B Multivariate testing
4.1 Las landing pages
4.2 Cómo llevamos a cabo un experimento.
4.3 Cómo funciona el a/b testing
UD5. Google analitics y otras herramientas
5.1 Google analytics 5.2-Google optimizer
UD6. Medición y optimización de las procesos a nuestra web
6.1 Métricas en internet
6.2 La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
6.3 La tasa de porcentaje o rebote
6.4 ¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5 Métricas complementarias a la tasa de conversión
6.6 Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
6.7 Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
Evaluación final
Contenido SCORM para el Curso COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, contar con las herramientas adecuadas para medir y analizar los resultados de las estrategias de marketing es fundamental para el éxito de cualquier organización. Con el curso SCORM COMM001PO Analítica web para medir resultados de marketing, los centros de formación tienen la oportunidad de ofrecer a sus alumnos/as un contenido especializado que profundiza en las técnicas y metodologías necesarias para interpretar la información generada por el comportamiento online de los usuarios.
Contenidos clave
- Herramientas y variables de analítica web: Conocimiento detallado de las herramientas y variables clave utilizadas para analizar información y comportamientos en la web y web 2.0.
- Performance marketing: Ventajas y evolución del marketing online, incluyendo el marketing de afiliados y la importancia de la toma de decisiones basada en datos.
- A/B Multivariate testing: Comprender la importancia de las pruebas A/B y multivariante en la optimización de páginas web y conversiones.
- Google analytics y otras herramientas: Exploración de Google Analytics y Google Optimizer, junto con otras herramientas útiles para medir el rendimiento online.
- Medición y optimización de procesos web: Análisis de métricas, tasas de conversión, KPIs y recomendaciones para mejorar la eficacia de una página web.
