Contenido SCORM para el curso IFCT0022 Big Data
Este curso ofrece una introducción práctica y actualizada al mundo del Big Data, sus fundamentos, evolución y aplicaciones reales. A través de este contenido, el alumnado podrá adquirir conocimientos básicos sobre la importancia del dato, los conceptos técnicos de la analítica tradicional y las bases del análisis avanzado.
El contenido está especialmente diseñado para ser impartido en modalidad e-learning, b-learning o presencial, lo que lo convierte en una opción flexible y accesible para centros de formación que deseen ampliar su catálogo con competencias clave en el entorno digital y tecnológico actual.
Objetivo general
Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado tecnológico en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores.
Índice
1. APROXIMACIÓN A LOS ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
2. RELEVANCIA DE LA IMPORTANCIA DEL DATO
3. IDENTIFICACIÓN DE CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
4. APLICACIÓN DE PRINCIPIOS BÁSICOS DEL BIG DATA
5. CONOCIMIENTO ACERCA DE LA ANALÍTICA AVANZADA
Conceptos clave
Durante este curso, el alumnado:
- Comprenderá qué es el Big Data y su papel en el contexto actual de transformación digital.
- Analizará la evolución y relevancia del dato como activo estratégico en la toma de decisiones.
- Identificará los principales conceptos técnicos asociados a la analítica tradicional y sus diferencias con la analítica avanzada.
- Se introducirá en los principios fundamentales que sustentan el ecosistema Big Data.
- Tendrá acceso a ejemplos y casos de uso reales en distintos sectores, lo que permitirá visualizar el impacto del análisis de datos en la industria, la administración, el comercio o la salud.






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