IFCT0049 ChatGPT e Inteligencia Artificial

Curso dirigido a centros y entidades de formación que buscan integrar en su oferta educativa competencias clave en inteligencia artificial y uso de ChatGPT. Con un enfoque práctico, este contenido permite a los alumnos entender, implementar y optimizar modelos de IA generativa en distintos sectores productivos.

Una formación innovadora y transversal para afrontar los desafíos tecnológicos actuales y futuros.

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Categoría: Informática y comunicaciones Etiqueta: Cursos

No ofrecemos cursos a particulares. Nuestros contenidos e-learning solo se ponen a disposición de centros y organizaciones que imparten formación.

Cumple 100 % con el programa formativo oficial.

Formato SCORM compatible con cualquier plataforma de teleformación.

Contenido de máxima calidad actualizado de forma constante.

Incluye recursos didácticos que facilitan la impartición: pruebas de evaluación inicial, exámenes parciales objetivos y subjetivos, guías de aprendizaje y mucho más.

Contenido SCORM para el curso IFCT0049 ChatGPT e Inteligencia Artificial

Este curso ofrece una formación integral en el uso de la inteligencia artificial y el modelo ChatGPT, orientada a su aplicación práctica en diferentes ámbitos profesionales. A través de un contenido SCORM estructurado y actual, se capacita al alumnado para comprender el funcionamiento técnico de la IA generativa, sus desafíos éticos, y su integración en entornos reales como buscadores, plataformas web o aplicaciones móviles.

El curso permite a los centros de formación dotar a sus estudiantes de conocimientos actualizados y altamente demandados en el mercado laboral, alineados con los avances más recientes en IA.

Objetivo general

Aplicar el uso del ChatGPT y la Inteligencia Artificial a los distintos sectores productivos optimizando su rendimiento y teniendo en cuenta las consideraciones éticas pertinentes.

Objetivos específicos

Conocer los distintos tipos de IA y el funcionamiento del ChatGPT atendiendo a las implicaciones éticas y responsabilidades asociadas.
Conocer las aplicaciones de la IA en distintos sectores y sus desafíos y riesgos alineándola con los valores y objetivos humanos.
Implementar y personalizar modelos de ChatGPT en diferentes contextos optimizando su rendimiento.

Índice

MÓDULO 1. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CHATGPT

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1. Conceptos básicos
1.2. Historia y evolución

TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.1. IA débil vs. IA fuerte
2.2. Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

FUNCIONAMIENTO DEL CHATGPT
3.1. Arquitectura del mismo
3.2. Algoritmos subyacentes

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
4.1. Técnicas
4.2. Desafíos

ENTRENAMIENTO Y FINE-TUNING DE MODELOS DE LENGUAJE

MÓDULO 2. DESAFÍOS Y AVANCES EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

APLICACIONES DE CHATGPT EN DIFERENTES SECTORES:
1.1. Medicina – Educación – Servicio al cliente

AVANCES RECIENTES EN IA Y CHATGPT
2.1. Modelos pre-entrenados
2.2. Transferencia de aprendizaje
2.3. GPT-4

EL FUTURO DE LA IA
3.1. Tendencias
3.2. Perspectivas

CASOS DE ESTUDIO Y PROYECTOS PRÁCTICOS CON CHATGPT

INTEGRACIÓN DE CHATGPT EN BING
5.1. Implicaciones de la integración de la IA en navegadores web: beneficios y desafíos de incorporar asistentes de IA en plataformas de búsqueda en línea
5.2. Incorporación del ChatGPT en Microsoft
5.3. Uso del ChatGPT en Bing: ejemplos y demostraciones
5.4. Evaluación del rendimiento del ChatGPT en Bing

CONSIDERACIONES ÉTICAS Y DE PRIVACIDAD EN LA INTEGRACIÓN DEL CHATGPT EN UN NAVEGADOR WEB

MÓDULO 3. APLICACIONES PRÁCTICAS DE CHATGPT

SUPERALINEACIÓN EN LA SUPERINTELIGENCIA
1.1. Concepto de Superalineación y su importancia para garantizar que esté alineada con los valores y objetivos humanos
1.2. Riesgos y beneficios
1.3. Estrategias para lograrla
1.4. Investigación y desarrollos actuales: avances tecnológicos y teóricos de OpenAI y otras organizaciones
1.5. Ética y seguridad en el desarrollo de la superinteligencia

IMPLEMENTACIÓN DEL CHATGPT EN PROYECTOS REALES
2.1. Guía paso a paso

TRABAJO CON EL CHATGPT
3.1. Herramientas
3.2. Plataformas

OPTIMIZACIÓN DEL RENDIMIENTO DEL CHATGPT
4.1. Ajuste de hiperparámetros

INTEGRACIÓN DEL CHATGPT EN APLICACIONES WEB Y MÓVILES

Conceptos clave

A lo largo del curso, el alumnado aprenderá a:

Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial y su evolución.
Distinguir entre tipos de IA (débil, fuerte, supervisada, no supervisada y por refuerzo).
Conocer la arquitectura y funcionamiento de ChatGPT, así como sus algoritmos y procesos de entrenamiento.
Aplicar técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y ajustar modelos de lenguaje.
Identificar oportunidades de uso de la IA en sectores como la medicina, la educación o la atención al cliente.
Evaluar tendencias futuras en IA y estudiar casos prácticos reales con ChatGPT.
Integrar modelos de IA en navegadores web (como Bing) y aplicaciones móviles.
Reflexionar sobre la ética, privacidad y alineación de la superinteligencia con los valores humanos.
Poner en marcha proyectos reales con ChatGPT, incluyendo herramientas, plataformas y procesos de optimización.